Bạn không cần một yêu cầu dài để bắt đầu sử dụng AI. Điều cần rõ là việc muốn làm, thông tin được phép sử dụng và cách nhận biết kết quả đạt yêu cầu. Bài tập này sử dụng dữ liệu giả, phù hợp để thử với một công cụ tạo văn bản mà bạn đã có quyền sử dụng.
1. Chọn một nhiệm vụ có thể kiểm tra
Hãy yêu cầu AI tóm tắt một thông báo ngắn. Ta biết trước các dữ kiện trong thông báo nên có thể đối chiếu câu trả lời, thay vì chỉ đánh giá xem câu văn có hay hay không.
Nhóm học lập trình gặp lúc 9 giờ sáng thứ Bảy tại phòng A203. Mỗi thành viên mang laptop và chuẩn bị một câu hỏi về Git. Buổi học kéo dài 90 phút. Người mới chưa cần cài thêm phần mềm.
2. Viết yêu cầu theo bốn phần
Ghi rõ nhiệm vụ, đầu vào, giới hạn và định dạng. Không đưa mật khẩu, thông tin khách hàng hoặc tài liệu nội bộ vào công cụ khi chưa được phép.
Nhiệm vụ: Tóm tắt thông báo dưới đây cho người mới tham gia.
Đầu vào: [dán thông báo mẫu]
Giới hạn: Chỉ dùng thông tin có trong thông báo. Nếu thiếu thông tin, ghi "chưa nêu".
Định dạng: 3 gạch đầu dòng về thời gian/địa điểm, cần chuẩn bị và thời lượng.
Không thêm đường dẫn đăng ký hoặc suy đoán ngày tháng.3. Đối chiếu từng dữ kiện
- Thời gian phải là 9 giờ sáng thứ Bảy, địa điểm A203.
- Đồ cần mang là laptop; cần chuẩn bị một câu hỏi về Git.
- Thời lượng là 90 phút. Không được biến “chưa cần cài thêm phần mềm” thành yêu cầu cài Git.
Nếu câu trả lời có ngày cụ thể hoặc link đăng ký, hãy đánh dấu đó là thông tin không có trong đầu vào. Câu trả lời tự tin vẫn cần được kiểm tra.
4. Sửa một điểm rồi thử lại
Ví dụ, nếu đầu ra quá dài, thêm “mỗi gạch đầu dòng tối đa 25 từ”. Nếu AI bỏ sót yêu cầu cho người mới, yêu cầu giữ nguyên chi tiết đó. Ghi lại thay đổi và so sánh hai kết quả theo cùng danh sách kiểm tra.
Bài tập tự kiểm tra
Thay thời lượng thành 60 phút và đổi phòng sang B105. Chạy lại yêu cầu, kiểm tra rằng đầu ra phản ánh đúng hai thay đổi. Mục tiêu là có quy trình kiểm chứng được, không phải tìm một câu lệnh dùng tốt cho mọi tình huống.
AI tạo sinh có thể hỗ trợ soạn nháp, nhưng người dùng vẫn cần xác minh thông tin trước khi dùng kết quả cho công việc thực tế.
Tài liệu tham khảo
Google: Introduction to Large Language Models. Ví dụ và bài tập trong bài do Akashic biên soạn.
Đăng nhập để lưu bài viết ↗Bạn muốn thực hành thêm?
Mở thư viện tài nguyên ↗